태양광 발전소 성능진단
원인분석부터 해결까지 한 번에.

고장진단 프로세스

고장진단 프로세스

성능진단 프로세스란?

(주)에스테코(Solar Technical Coordinator)는 태양광 발전소 진단 (Solar Blended Failure Analysis) 전문기업으로 IEC국제기술기준 기반의 진단분석으로 발전소의 발전량 향상에 도움을 드립니다.

어떻게 성능을 진단하나요?

태양광 발전소 성능 평가 분석

설비 효율 측정 및 고장진단

결함 측정 Crack, Defect, Hot Spot, PID

발전소 입지 환경 음영측정 및 분석

머신러닝 기반 실시간 고장 예측

성능 개선안 도출 (Revamping)

점검보고서 제공

성능진단 프로세스 더 알아보기

1. 웹 모니터링 기반 발전데이터 분석

PR(발전성능) 분석
머신러닝 기반 실시간 발전량 예측
머신러닝 기반 발전량 예측 시스템

- PR(발전성능) 분석은 설치용량, 경사일사량을 이용한
일, 월, 연 단위의 장기 발전량 거동을 분석합니다.

- 과거 데이터 학습 후 현재의 발전량을 예측하여 고장 진단 여부를
일차적으로 분석합니다. (경사일사량, 모듈온도 계측필수)

- 발전량 예측 정보를 웹 기반으로 모바일 서비스까지 제공합니다.
(Coming Soon)

웹 모니터링 기반 발전데이터 분석
웹 모니터링 기반 발전데이터 분석

2-1. 기본 진단

열화상 드론
IV Tracer
환경분석

육안검사
BOS 검사

발전소 맵핑
음영분석

웹 모니터링 기반 발전데이터 분석

2-2. 정밀 진단

야간 EL(크랙) 분석
모듈 Lab 테스트

3. 성능진단 및 개선

웹 모니터링 기반 발전데이터 분석
웹 모니터링 기반 발전데이터 분석

1. 웹 모니터링 기반 발전데이터 분석

PR(발전성능) 분석

- PR(발전성능) 분석은 설치용량, 경사일사량을 이용한
일, 월, 연 단위의 장기 발전량 거동을 분석합니다.

머신러닝 기반 실시간 발전량 예측

- 과거 데이터 학습 후 현재의 발전량을 예측하여 고장 진단 여부를
일차적으로 분석합니다. (경사일사량, 모듈온도 계측필수)

머신러닝 기반 발전량 예측 시스템

- 발전량 예측 정보를 웹 기반으로 모바일 서비스까지 제공합니다.
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웹 모니터링 기반 발전데이터 분석

2-1. 기본 진단

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2-2. 정밀 진단

야간 EL(크랙) 분석
모듈 Lab 테스트

웹 모니터링 기반 발전데이터 분석

3. 성능진단 및 개선

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